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[老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统

20课时

1738

掌握大数据领域中的推荐系统
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8折

从零开始学习机器学习系列www.ag888.com|平台

56课时

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为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学会机器学习的课程,成为机器学习大军中的一员。
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¥ 39

¥49

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设计模式(JAVA语言实现)--20种设计模式附带源码

20课时

222

帮助学员快速掌握20种设计模式以及设计模式之间的区别
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新课5折

信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例

5课时

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1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 贝叶斯分类模型的选择和应用;
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人工智能-机器学习实战www.ag888.com|平台( 上篇)

72课时

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通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握机器学习的经典算法。
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大数据——机器学习www.ag888.com|平台( 下篇 )

68课时

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通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握机器学习的经典算法
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机器学习项目课:从基础到搭建项目www.ag888.com|平台

110课时

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这是一门项目课。老师会在课程演示编程的全过程,并带你完成一个推荐系统的项目。完成本课程后,你将对机器学习算法的核心概念有全面深刻的理解。本授课老师会将理论与实战相结合,帮助同学们从基础计算机科学知识转向机器学习专业。
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零基础数据分析与挖掘R语言实战

8课时

202

掌握用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学会机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。
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基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目

11课时

1050

动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学会用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\
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基于的Python数据科学和挖掘课程

18课时

246

熟练Python常见算法库使用;了解机器学习的概念,明确机器学习基本流程; 掌握训练数据,特征与标签等基本概念;熟悉常见机器学习算法原理;熟练使用Python进行算法实现和参数调整;
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[老汤-人工智能]机器学习一之数学基础

18课时

698

掌握机器学习需要的三大数学基础知识:微积分、线性代数以及概率统计
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¥ 79

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2019年人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 )

18课时

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企业真实项目,让学生快速掌握企业人脸识别开发流程,帮助学生建立企业人工智能应用思维.。
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[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法www.ag888.com|平台

6课时

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掌握机器学习中的SVM算法原理
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基于R语言的机器学习算法和案例详解

14课时

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了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学会用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;掌握主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。
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人工智能-机器学习实战www.ag888.com|平台

61课时

1387

让学员掌握scikit-learn的核心使用方法以及机器学习的核心算法原理和实战
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数据科学技术和应用实践完整www.ag888.com|平台

63课时

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通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\掌握R语言的基本知识\掌握R语言的基本包使用\掌握用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析
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机器学习之Python语言基础(.NET版)

20课时

2609

学会Python语言基础
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Python数据分析系列www.ag888.com|平台--玩转数据挖掘www.ag888.com|平台

64课时

6287

以CRISP-DM为理论指导,系统介绍sklearn各??榈墓δ?,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作,并突出特征选择、模型调参,模型集成等在数据挖掘实战环境中的重要课题。
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[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法

12课时

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学习掌握非监督类型的算法,比如K-Means和PCA等
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[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归www.ag888.com|平台

19课时

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掌握线性回归算法原理
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[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法www.ag888.com|平台

13课时

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掌握机器学习中的决策树相关算法原理
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[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法www.ag888.com|平台

11课时

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掌握各种分类算法的原理
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【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套www.ag888.com|平台

216课时

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快速掌握机器学习经典算法以及如何使用Python进行建模与分析的工作
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[老汤-人工智能]机器学习六之Spark项目实战一

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掌握Spark中回归算法的使用
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[老汤-人工智能]机器学习八之Spark项目实战二

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掌握决策树相关算法解决实际问题
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    5.0分
    这是一门项目课。老师会在课程演示编程的全过程,并带你完成一个推荐系统的项目。完成本课程后,你将对机器学习算法的核心概念有全面深刻的理解。本授课老师会将理论与实战相结合,帮助同学们从基础计算机科学知识转向机器学习专业。
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    5.0分
    系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第1部分,具体目标包括:了解数据结构在计算机类人才培养中的重要意义、掌握数据结构的基本概念、掌握数据结构的分类、理解抽象数据类型ADT及其作用,以及初步学会算法分析的“套路”。
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  • HBase入门精讲www.ag888.com|平台

    16课时

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    3.9分
    通过学习hbase,掌握hbase的体系结构,集群安装,使用hbase shell访问hbase中的数据,使用hbase Java访问hbase,使用mapreduce把数据从HDFS中导入到hbase中,掌握过滤器等工具。
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  • ELK Stack入门实战视频之深入浅出Elasticsearch

    14课时

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    4.6分
    1. 学会全文搜索的一些概念 ? 2. 学会elasticsearch基本的增删改查操作 ?3. 学会搭建和维护elasticsearch集群 4.为学习ELK打下基础。
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