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人工智能开发工程师(机器学习+深度学习)

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自动驾驶从智能小车开始

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推荐系统工程师

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机器学习系列全部ag平台下载|官网(经典算法+案例实战)

系列课程旨在帮助同学们掌握人工智能的核心-机器学习中的经典算法与案例实战,以最接地气的方式进行通俗讲解,结合数学原理推导从零开始详解每一个复杂的算法,结合真实数据集进行案例实战??纬桃缘毕伦钪髁鞯腜ython语言为核心武器,结合工具包进行各大项目实战配套Python数据科学库实战与人工智能必备数学。
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深度学习系列(必备原理+主流框架+项目实战)

系列课程旨在帮助大家快速掌握深度学习的核心神经网络算法,通俗讲解其中每一个知识点,逐步挑战计算机视觉与自然语言处理,结合当下最主流的深度学习框架从零开始进行项目实战??纬桃允嫡轿诵?,结合算法与论文展开项目实战,提供全部数据与代码,高薪行业从此开始!
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基于OpenCV的精度测量项目实战

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希望学习者通过这个课程的学习,掌握一套有效的精度测量方法,并丰富自己的算法库。
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深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战

22课时

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1.MTCNN算法检测人脸的实现细节; 2.快速掌握经典的人脸检测算法; 3.掌握caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码; 4.能够掌握caffemodel在windows平台上的工程搭建; 5.能够直接利用本课程的源码,开发人脸检测与识别相关的应用程序;
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ROS机器人开发2.1 视频教程

15课时

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ROS机器人开发,激光雷达视觉,SLAM建图导航,ROS轮式机器人项目
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ROS机器人开发1.1 视频教程

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ROS机器人开发,激光雷达视觉,SLAM建图导航,ROS轮式机器人项目
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无人驾驶入门九讲www.ag888.com|平台

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掌握无人驾驶算法端:感知,识别,检测,路径规划,决策等知识。了解软硬件尝试,了解高精度地图等知识
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深度学习框架Caffe视频教程(windows版本演示 linux下也适用)

24课时

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深度学习相对于计算机视觉而言,属于入门很难的,需要一个有经验的科研团队来带,当然,大部分人都没有这个条件,而我作为一个深度学习技术一线的研究人员,希望将这个技术介绍给各位感兴趣的同学们,一个帮你们节省入门时间以及正确入门;另一个是让你们学到足够的基本技能以便开展项目。
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Python数据分析系列www.ag888.com|平台--玩转文本挖掘

64课时

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文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,本次课程将会从最基础的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始,全面介绍文本挖掘技术,特别会针对目前最热的word2vec,gensim等 结合实际案例进行学习,帮助学员从零基础直接升级至业界的最新技术前沿。
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[老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统

20课时

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掌握大数据领域中的推荐系统
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Python数据分析与科学计算基础篇:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

79课时

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通过本课程学习全面掌握NumPy库
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Tensorflow+OpenCV实战行人检测

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通过案例实战演示tensorflow+opencv实现行人检测模型训练\导出\使用的技术解决路径
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0 to 1 高频算法面试题

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①学习处理常见的数据结构,如:线性结构、树结构、图形结构和动态规划; ②掌握顶级互联网公司最常见技术面试题的解答思路和解题代码; ③学会分析和解决算法和数据结构面试题的万能模板,今后遇到新问题也可以迎刃而解; 不仅解决常见算法问题,也能学会处理特殊情况; 增强对优化算法能力的信心。
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【笔记式】Python基础入门--语句函数篇(含150条笔记)

48课时

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快速了解Python语句和函数定义和使用:1.赋值条件循环语句 2.函数定义 3.作用域4.特定函
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从零开始的OpenCV实战www.ag888.com|平台(答题卡识别)

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一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,200块钱以内的硬件环境选购和搭建,基于MFC的视频采集和图像处理软件框架的搭建,软件的打包、加密和分发等相关内容。目能够使开发者能够形成开发一个完整图像处理项目的能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。
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从零开始学习机器学习系列www.ag888.com|平台

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为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学会机器学习的课程,成为机器学习大军中的一员。
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人人都会深度学习之Tensorflow基础快速入www.ag888.com|平台【1.7版本】

21课时

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《Tensorflow基础快速入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者,逐层深入,步步精通当下最流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理,Tensor上面常见的操作,常见API的使用,公式推导,Tensorboard,张量形状变换,张量上的数据操作,算术操作
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OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分??槭迪质悠悼纬?/a>

16课时

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分享关于图像拼接的经验和代码,逐过程剖析图像拼接的各个过程,并且编码试下,为深入理解OpenCV Stitching PipeLine,并进一步编写大型图像拼接项目打下坚实基础。
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OpenCV3.3深度神经网络(DNN)???应用视频教程

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帮助OpenCV开发人员更好的理解与掌握深度神经网络(DNN)??橛τ每?,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成图像分类、对象检测、视频跟踪等应用需求、提升个人能力与口碑。学会在OpenCV中使用预训练的深度学习模型,开发相关应用。
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Python从小白到大牛:项目实战1:网络爬虫与抓取股票数据

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掌握Python网络爬虫
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设计模式(JAVA语言实现)--20种设计模式附带源码

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帮助学员快速掌握20种设计模式以及设计模式之间的区别
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OpenCV For Android基础入门实战www.ag888.com|平台

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1. 通过课程学习能够使用OpenCV快速解决移动平台的图像处理基本常见问题。2. 掌握一种新的技能,为Android开发者自身增值,提高竞争力。3. 为进一步深入学习OpenCV与使用OpenCV打下良好基础。
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OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别

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使用OpenCV解决实际问题,提升其各个??楹嵯蜃酆显擞媚芰?,学会解决数字识别类问题思路方法!
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深度学习-Keras-项目实战

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掌握Keras工具包使用方法与实战技能
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信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例

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1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 贝叶斯分类模型的选择和应用;
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OpenCV Python零基础入门视频教程

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让零基础完全不懂OpenCV与图像处理的初学者,初步掌握图像处理与OpenCV基本知识;掌握OpenCV Python基础API与Numpy包中关于Scalar部分的数据处理内容。 为进一步学习打下良好基础。
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学会使用tensorflow object detection框架、理解迁移学习的基本概念与用法。使用预训练模型作为检查点进行模型迁移学习实现宠物识别与手势识别,学会如何从原始图像数据实现VOC2012数据集制作、生成tf.record数据、模型迁移学习config文件修改、网络fine-tunin
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